法的コミュニティ質問応答におけるエキスパート発見【JST・京大機械翻訳】

Askari Arian; Verberne Suzan; Pasi Gabriella

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213029145502 整理番号：22P0276827

法的コミュニティ質問応答におけるエキスパート発見【JST・京大機械翻訳】

Expert Finding in Legal Community Question Answering

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発行年： 2022年01月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

専門家発見は,様々な領域におけるコミュニティ質問回答(QA)システムにおいてよく研究されている。しかし,これらの研究のどれも,法的領域における専門家の発見に取り組んでいないが,そこでは,その専門知識に基づく法律者を見つけるための市民の目標である。法的ドメインでは,専門家と検索者の間に大きな知識ギャップがあり,法的QAウェブサイト上のコンテンツは,組合せ形式と非公式通信から成る。本論文では,感情,コメント,およびレジェンシーを含むいくつかの側面をカバーする法律者のためのクエリ依存テキストプロファイルを生成する方法を提案した。クエリ依存プロファイルを既存のエキスパート発見法と組み合わせた。オンライン法的QAサービスから収集した新しいデータセットについて実験を行った。著者らは,異なる法則のプロファイル側面を考慮することが,最良のベースラインモデルを改善することを発見した。このデータセットを将来の研究のために公開できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 検索技術

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