動的認知状態は作業記憶中のEEG機能的連結性で行動および調節の個体変動を予測する【JST・京大機械翻訳】

Beauchene, C.; Hinault, T. T.; Sarma, S.; Courtney, S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213050804796 整理番号：21P0262476

動的認知状態は作業記憶中のEEG機能的連結性で行動および調節の個体変動を予測する【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Cognitive States Predict Individual Variability in Behavior and Modulate with EEG Functional Connectivity during Working Memory

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発行年： 2022年01月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月29日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

戦略,注意,または動機づけのゆらぎは,タスク試行を通して性能の大きな変動を引き起こす。典型的には,この可変性はノイズとして扱われ,行動,神経活動,および実験タスク条件の間の想定的に安定な関係を残した。しかし,これらの関係は,参加者の内部認知状態によって変化し,性能の変動性は,直接測定できない状態に関する重要な情報を運ぶ可能性がある。従って,数学的,状態空間モデリングフレームワークを用いて,測定した行動データから内部状態を推定し,過去の誤差または混乱のような因子に対する各参加者の感度を定量化し,それらの反応時間変動を予測した。これらの状態のモデリングが,行動の試行ごとの予測を大きく改善する方法を示した。さらに,各状態を調節するEEG機能的連結性特徴を同定した。これらの結果は,このアプローチの可能性と,個人内および個人間差の定量化を可能にし,それらの神経基盤への洞察を提供することができる方法の可能性を示す。関連性認知行動性能とその神経基盤の状態は,個人と個人の時間にわたって変化する。この変動性を理解することは,臨床的または教育的介入の成功に重要である。戦略,注意,および動機の違いを反映する内部認知状態は,これらの個人間および個人間差の多くを動かす可能性があるが,認知神経科学研究においては,しばしば確実に制御または測定できない。ここで開発した数学的モデリングフレームワークは,注意,動機または戦略に影響すると仮定した特定の因子に由来する各状態によって,参加者の動的,内部認知状態を推定するための測定データを使用した。結果は,行動変動性の潜在的源を強調し,各状態を調節するEEG特徴を明らかにした。著者らの方法は,個々の行動差を定量化し,特徴づけ,それらの根底にある神経機構を明らかにし,それは,認知能力を改善するために,将来の標的訓練または神経調節療法に使用できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系 , 神経の基礎医学

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