部分的電池知識の下でのエネルギーハーベスティングセンサによる状態更新【JST・京大機械翻訳】

Hatami Mohammad; Leinonen Markus; Codreanu Marian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213095550981 整理番号：22P0307050

部分的電池知識の下でのエネルギーハーベスティングセンサによる状態更新【JST・京大機械翻訳】

Status Updating with an Energy Harvesting Sensor under Partial Battery Knowledge

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発行年： 2022年03月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

キャッシュエンジブルエッジノードを介してユーザにランダムプロセスに関する状態更新を送るエネルギーハーベスティング(EH)センサの電池レベルの不正確な知識の下での状態更新を考察した。より正確には,制御決定は,最後の受信状態更新パケットから捕捉された電池レベル知識だけに依存することによって実行される。ユーザからの新鮮情報に対するオンデマンド要求を受信すると,エッジノードは,センサが状態更新を送るか,またはキャッシュから最も最近受信した測定を検索するかどうかを決定するために,利用可能な情報を使用する。サービス測定の平均AoI,すなわち,平均オンデマンドAoIを最小化するために,エッジノードの最良の動作を探索した。部分電池知識を考慮して,部分観測Markov決定プロセス(POMDP)として問題をモデル化し,その鍵構造を特性化することにより,最適ポリシーを得るための動的計画アルゴリズムを開発した。シミュレーション結果は,最適政策の閾値ベース構造を説明し,要求意識 greedy欲(myopic)政策と比較して,提案した最適POMDPベースポリシーにより得られた利得を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

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