要約統計のための情報の価値に基づくセンサ伝送のスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Chiariotti Federico; Kalor Anders E.; Holm Josefine; Soret Beatriz; Popovski Petar

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213121644582 整理番号：22P0338516

要約統計のための情報の価値に基づくセンサ伝送のスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Scheduling of Sensor Transmissions Based on Value of Information for Summary Statistics

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発行年： 2022年04月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

センサネットワークにおける情報量(VoI)の最適化は,通信システムにおける測定プロセスの認識を統合する。しかしながら,ほとんどの既存のスケジューリングアルゴリズムは,モニタリングアプリケーションの特定のニーズを考慮していないが,個々のコンポーネントの関連性に関係なく,全体のシステム状態の一般的な平均二乗誤差(MSE)としてVoIを定義する。本研究では,異なる要約統計量,即ち,状態の異なる関数,すなわち,モニタリングプロセス,特に安全性および産業応用に対する有用な情報を表現できる,を考察した。異なる要約統計量に対する推定誤差を最小化する政策を提案し,シミュレーションによる有意な利得を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

通信網 , 計測機器一般

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