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J-GLOBAL ID：202202213127669613   整理番号：22A0680226

重み付き補正信号対雑音比に基づく適応分数確率共鳴法と風力タービンの故障特性強化におけるその応用【JST・京大機械翻訳】

An adaptive fractional stochastic resonance method based on weighted correctional signal-to-noise ratio and its application in fault feature enhancement of wind turbine

著者 (4件)： Zeng Xiaolong (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, PR China) ,  Lu Xin (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, PR China) ,  Liu Zhiwen (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, PR China) ,  Jin Yulin (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, PR China)
資料名： ISA Transactions  (ISA Transactions)
巻： 120  ページ： 18-32  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0580A  ISSN： 0019-0578  CODEN： ISATAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的共鳴(SR)は,弱い信号検出の分野で広く研究されている,ある相乗効果に達するためにノイズを利用することによって弱い信号を強化するための有効なツールである。現在,風力タービンの弱い故障特性を強化するためにSRを使用することは,2つの課題に直面している:最初に,SRが最適システムパラメータを選択するのは難しい,一方,SNRに基づく従来の適応方法は,目標信号の精密周波数を予測する必要がある。第二に,風力タービン負荷は頻繁に変化し,振動と騒音を大きくする。結果として,従来のSRは,ターゲット周波数において安定した共振現象を誘導することによって,目標故障特性を効果的に強調することができない。強いノイズの下で風力タービンの弱い故障特性を強化するためのSRの能力を改善するために,本論文は加重補正信号対ノイズ比(WCSNR)に基づく適応分数SR法を提案した。最初に,提案方法は,SRシステムにおける断熱近似適用条件を考慮し,そして,システム出力応答を定量化するためのWCSNR評価指数を構築するために,期待される出力信号の特性を結合して,それにより,このシステムは,目標信号の正確な周波数を予測することなく,最適パラメータを適応的に得ることができた。次に,分数次数理論をSRシステムに適用して,整数次数SRが,風力タービンの故障特性を強化するとき,目標周波数において安定した共振現象を誘発できず,そして,WCSNRを用いて,弱い故障特性をさらに強化するために,最適分数次数を探索するために,WCSNRを使用した。シミュレーションと工学の実際のデータ解析結果は,風力タービンの故障特徴強化における提案方法の有効性と優位性を立証する。分析結果は,従来のSR方式と比較して,本論文で提案した方式がバックグラウンドノイズの干渉を効果的に減らして,正確に弱い故障特性を強化することができることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *SN比 ,  共振 ,  *共鳴 ,  *雑音 ,  信号検出 ,  騒音 ,  *故障 ,  相乗作用 ,  性能指数 ,  *風車 ,  断熱近似 ,  有効性
準シソーラス用語： 背景雑音 ,  システムパラメータ ,  *確率共鳴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 適応分数確率共鳴 ,  重み付き補正信号対雑音比 ,  風車 ,  故障特徴強化

分類 (3件)： プロセス制御  (IC03040B) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (8件)： 信号対雑音比 ,  適応 ,  分数 ,  確率共鳴 ,  風力タービン ,  故障 ,  強化 ,  応用