センサネットワーク上の分散異常検出と推定:観測等価とQ冗長オブザーバ設計【JST・京大機械翻訳】

Doostmohammadian Mohammadreza; Charalambous Themistoklis

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213151361305 整理番号：22P0325046

センサネットワーク上の分散異常検出と推定:観測等価とQ冗長オブザーバ設計【JST・京大機械翻訳】

Distributed Anomaly Detection and Estimation over Sensor Networks: Observational-Equivalence and Q-Redundant Observer Design

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発行年： 2022年04月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,センサネットワーク上の分散推定による無状態およびステートフルな物理ベース異常検出シナリオを研究した。ステートフルな場合において,検出器はセンサ残差(即ち,推定と真の出力の差)の追跡を保ち,記録された残差の特定の統計量があらかじめ定義された閾値,例えば,χ^2(カイ二乗)検出器で逸脱するならば警報を報告した。代わりに,残差の瞬時偏差だけが,センサ出力と推定データの履歴を考慮しない状態で,無状態の場合の警報を提起する。両ケースに対する(近似)誤警報率を考えると,雑音統計に基づく確率的閾値設計を提案した。著者らは,ステートフルなケースにおけるウィンドウ長さの増加が必ずしも偽警報率を低下させないことを示す。他方では,警報を提起するために不要な遅延を加える。提案した検出アルゴリズムの分散型側面は,冗長な観測等価センサを加えることにより,可能な回復解で故障センサの局所分離を可能にする。次に,ネットワーク上のQセンサの故障(または除去)に対してロバストであるQ冗長分散オブザーバを設計する機構を提供した。【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , 信頼性

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