Photizo:FTIR分光法データのクロスサンプル分析のためのオープンソースライブラリ【JST・京大機械翻訳】

Grant-Peters, M.; Rich-Griffin, C.; Grant-Peters, J. E.; Cinque, G.; Dendrou, C. A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213162014534 整理番号：22P0316415

Photizo:FTIR分光法データのクロスサンプル分析のためのオープンソースライブラリ【JST・京大機械翻訳】

Photizo: an open-source library for cross-sample analysis of FTIR spectroscopy data

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発行年： 2022年02月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月28日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

連続的に改善された計装により,Fourier変換赤外(FTIR)顕微分光法は,試料の化学的キャラクタリゼーションのために数千の高分解能スペクトルを捕捉するために現在使用できる。本方法の空間的に分解された性質は,複雑な生物学的試料の組織学的特性化に,それ自身のよい。しかし,現在利用可能な市販ソフトウェアは,複数のサンプルの共同解析を困難にし,大規模データセットに対して計算実行不可能であった。これらの限界を克服するために,著者らは,主成分分析,クラスタ化,高分子定量および生化学マッピングを含む前処理,可視化および下流分析の機能を含むスペクトル解析のためのオープンソースPythonライブラリーを開発した。このライブラリーは,空間成分のない分光データの分析だけでなく,走査モードにおける赤外(IR)顕微分光法によって得られたデータや焦点面アレイ(FPA)検出器によるIRイメージングのような空間分解データにも使用できる。接触デンドロ@ウェル.ox.ac.uk.【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

生物物理的研究法 , 分光分析

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