説得はAIに出会う:社会工学対策の設計に対する倫理的考察【JST・京大機械翻訳】

Ferreyra Nicolas E. Diaz; Aiemeur Esma; Hage Hicham; Heisel Maritta; van Hoogstraten Catherine Garcia

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213167321702 整理番号：22P0194746

説得はAIに出会う:社会工学対策の設計に対する倫理的考察【JST・京大機械翻訳】

Persuasion Meets AI: Ethical Considerations for the Design of Social Engineering Countermeasures

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発行年： 2020年09月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

FacebookやInstagramのようなソーシャルネットワークサイト(SNS)におけるプライバシーは,人々の自己開示決定と,大規模で多様な聴衆国との個人情報共有の結果を予測する能力に密接に関連している。それにもかかわらず,オンラインプライバシー決定は,しばしば,人々が,非信頼レシピエントに対する敏感なデータを明らかにし,社会的エンジニアリング攻撃の犠牲者になる,偽リスク判断に基づいている。ナッジングのような説得的メカニズムと組み合わせた人工知能(AI)は,SNSのユーザ間の予防プライバシー行動を促進するための有望なアプローチである。それにもかかわらず,社会的工学対策の設計に適用するときでさえ,個人化の高レベルと行動介入を組み合わせることは,人々のアジェンシーと自律性に対する潜在的脅威である。本論文は,特にSNSにおける不安全な自己開示実践に対処するものに対して,AIベースの対策の開発に,メカニズムが導入できる倫理的課題について詳述する。全体として,それは,i)社会工学を打ち消す倫理的アプローチ,およびii)反射プライバシー決定を促進するための効果的手段として,個人化されたリスク認識ソリューションの精緻化を終える。【JST・京大機械翻訳】

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