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J-GLOBAL ID：202202213177338823   整理番号：22A0780496

時間-周波数領域特徴によるPVファームのためのデータ駆動サイバー攻撃検出【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Cyber-Attack Detection for PV Farms via Time-Frequency Domain Features

著者 (5件)： Guo Lulu (Department of Control Science and Engineering and Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous Systems, Tongji University, Shanghai, China) ,  Zhang Jinan (Intelligent Power Electronics and Electric Machine Laboratory, University of Georgia, Athens, GA, USA) ,  Ye Jin (Intelligent Power Electronics and Electric Machine Laboratory, University of Georgia, Athens, GA, USA) ,  Coshatt Stephen James (Center for Cyber-Physical Systems, University of Georgia, Athens, GA, USA) ,  Song Wenzhan (Center for Cyber-Physical Systems, University of Georgia, Athens, GA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 13  号： 2  ページ： 1582-1597  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電(PV)農場におけるグリッド接続電力エレクトロニクス変換器(PEC)のインターネット作業は,サイバー攻撃表面を必然的に拡大した。本論文では,通常の条件,開回路故障,短絡故障,サイバー攻撃を区別するための単一波形センサによるPEC可能PV農場のサイバー攻撃検出と診断に関する包括的研究を示した。著者らの知る限り,これは以前には試みられていない。最初に,他の脅威から開回路故障を区別するために,短回路故障と時間領域平均電流ベクトルベースの特徴を同定するために,周波数領域の大きさベースの残差を提案した。これらの特徴は,脅威期間におけるPV農場の特定の物理的特性を完全に反映できる。第二に,マイクロフェーザ測定ユニット(μPMU)と生電気波形ベース法とは異なり,提案した革新的特徴は訓練プロセスから除外される新しいサイバー攻撃を扱うことができる。第3に,OPAL-RTリアルタイムディジタルシミュレータを用いたオンラインハードウェアインザループ(HIL)テストベッドは,有効性を検証した。モニタリングシステムはリアルタイムで実行され,一方,HILを運転太陽ファームとして,そして,国家機器(NI)データ収集カードを,結合点で電気波形センサーとして使った。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽 ,  電流 ,  故障 ,  残差 ,  開路 ,  監視装置 ,  農場 ,  太陽光発電 ,  データ収集 ,  パワーエレクトロニクス ,  インターネット ,  *周波数領域 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： グリッド接続 ,  時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 周波数領域 ,  PV ,  データ駆動 ,  サイバー攻撃