情報の新しい科学に向けて【JST・京大機械翻訳】

Pinhanez Claudio S.; Flores German H.; Vasconcelos Marisa A.; Qiao Mu; Linck Nick; de Paula Rogerio; Ong Yuya J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213210567800 整理番号：22P0324986

情報の新しい科学に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards a New Science of Disinformation

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発行年： 2022年03月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

深層学習生成偽オーディオ,写真,およびビデオ(a.k.a.ディープファク)が個人および社会生活において持つ危険インパクトをいかに最良に扱うことができるか。著者らは,安い深遠技術の利用可能性が,人々が,異なるチャネルを通して特定の個人化された情報を受け取ることの2番目の波を創出し,現在のアプローチを,不情報解決に戦うことを予見する。著者らは,偽メディアが,アップコーキングサイバーセキュリティ問題として見られなければならないこと,そして,ユーザが曝露されるメディアのそれぞれの断片の真実性に対して,ユーザが利用可能な方法である,予防および治療フレームワークに,その広がりを戦闘することから,シフトしなければならないと主張する。このフレームワークの背後にある技術を作成するために,著者らは,誤ったコンテンツの通信と消費のプロセスの両方に対して理論的フレームワークを創り出す1つという,Dis情報の新しい科学が必要であることを提案した。本研究課題に直面した重要な科学的および技術的課題を, f媒体生成および検出,議論発見および構築のための最先端の技術の観点から,また,予防および治療プロセスにおいてユーザを効果的に取り込む方法について,リストアップし,議論した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

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