ロバストな非剛体形状マッチングのための陰的場監視【JST・京大機械翻訳】

Sundararaman Ramana; Pai Gautam; Ovsjanikov Maks

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213212568153 整理番号：22P0304344

ロバストな非剛体形状マッチングのための陰的場監視【JST・京大機械翻訳】

Implicit field supervision for robust non-rigid shape matching

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発行年： 2022年03月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

2つの非剛体変形形状間の対応を確立することは,視覚計算における最も基本的な問題の1つである。既存の方法は,ノイズ,異常値,自己オクルージョンなどの実世界データに自然の挑戦で提示されたとき,しばしば弱いレジリエンスを示す。他方,自動デコーダは,幾何学的に重要な潜在埋込みを学習する際に強い表現力を示した。しかし,それらの形状解析における使用は限られている。本論文では,固定テンプレート上の連続形状変形場を学習する自動デコーダフレームワークに基づくアプローチを導入した。新しいSigned距離正則化(SDR)を通して,点オフ表面に対する変形場を超視することによって,テンプレートと形状体積の間のアラインメントを学習した。清潔な水-気密メッシュ,無のなデータ-オーガメントに関して,著者らは,妥協データおよび実世界スキャンに関して,説得力のある性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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