類似オーディオアイテム探索のための迅速解【JST・京大機械翻訳】

Kadriu Kastriot

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213236443580 整理番号：22P0280338

類似オーディオアイテム探索のための迅速解【JST・京大機械翻訳】

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資料名：
発行年： 2022年01月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

類似のオーディオアイテムを見つけるためのナイーブなアプローチは,k最近傍方式で候補の各特徴ベクトルと試験例の特徴ベクトルから各入力を比較することである。このアプローチにはすでに2つの問題がある:オーディオ信号が高次元ベクトルによって表現され,候補の数が非常に大きい。探索プロセスは,高い複雑性を持つであろう。本論文は,より具体的に局所性感度ハッシュをハッシングすることによって,この問題を扱う。このプロジェクトは,分類とクラスタリング問題の精神である。コンピュータ音生成原理を用いて,オーディオ信号を記述するどの特徴が最も有用であるかを決定した。それは,特徴ベクトルのサイズをダウンサンプルし,その後,プロセスをスピードアップする。【JST・京大機械翻訳】

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音声処理

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