ダークネットフォーラムにおける談話影響の追跡【JST・京大機械翻訳】

Akiki Christopher; Gienapp Lukas; Potthast Martin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213236962405 整理番号：22P0284693

ダークネットフォーラムにおける談話影響の追跡【JST・京大機械翻訳】

Tracking Discourse Influence in Darknet Forums

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発行年： 2022年02月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

この技術的報告は,2021AMoC(Cyber Criminal Carser of Cyber Criminal Carers)Hackathonのタスクセットに取組む努力を文書化する。著者らの主な貢献は,意味的および時間的特徴の共同可視化であり,新規性,推移性,および共鳴の側面を通して,ダークネットサイバーシームに関する供給データへの洞察を生み出し,それは,メッセージがダークネットコミュニティにおける全体的ディスコースに関して持つ可能性がある。このハッキソンの一部として生成されたすべてのコードとデータは,公的に利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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データ保護 , 計算機網

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