未知のプレおよびポスト変化カーネルによるMarkovカーネルの変化検出【JST・京大機械翻訳】

Chen Hao; Tang Jiacheng; Gupta Abhishek

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213253122275 整理番号：22P0280882

未知のプレおよびポスト変化カーネルによるMarkovカーネルの変化検出【JST・京大機械翻訳】

Change Detection of Markov Kernels with Unknown Pre and Post Change Kernel

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発行年： 2022年01月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年09月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,ポスト変化カーネルが未知であるメトリック空間上のMarkovカーネルにおける変化を検出するための新しい変化検出アルゴリズムを開発した。事前および後変化Markovカーネルが均一エルゴードであるという仮定の下で,著者らは平均遅延に関する上限と誤警報の間の平均時間に関する下限を引き出した。この方法の有効性を実証するために,数値シミュレーションを提供した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , システム・制御理論一般

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