多目的PDE制約付きパラメータ最適化のための信頼領域縮小基底Pascoletti-Serafiniアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Banholzer Stefan; Mechelli Luca; Volkwein Stefan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213257759910 整理番号：22P0276904

多目的PDE制約付きパラメータ最適化のための信頼領域縮小基底Pascoletti-Serafiniアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A trust region reduced basis Pascoletti-Serafini algorithm for multi-objective PDE-constrained parameter optimization

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発行年： 2022年01月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,楕円パラメータ化偏微分方程式(PDE)により支配される非凸多目的パラメータ最適化問題を考察した。これらの問題を解決するために,Pascoletti-Serafiniスカラー化を適用し,得られたスカラー最適化問題を拡張Lagrange法により解いた。しかし,PDE制約により,数値解は非常に高価であり,モデル縮小は,縮小基底(RB)法を用いて利用される。RB近似の品質は,任意のオフライン手順を必要としない信頼領域戦略によって保証され,そこでは,RB関数が greedy欲アルゴリズムで計算される。さらに,提案した方法の収束を保証した。数値例は,提案した解法の効率を説明した。【JST・京大機械翻訳】

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梁,桁 , 数値計算 , 信頼性

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