慢性腎臓病における心血管リスクモデル:モデルの系統的レビューと外部検証【JST・京大機械翻訳】

Major, R. W.; Grant, R.; Shepherd, D.; Medcalf, J. F.; Jesus-Silva, J.; Gray, L. J.; Brunskill, N. J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213257769540 整理番号：22P0319751

慢性腎臓病における心血管リスクモデル:モデルの系統的レビューと外部検証【JST・京大機械翻訳】

Cardiovascular Risk Models in Chronic Kidney Disease: A Systematic Review and External Validation of Models

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発行年： 2022年01月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月23日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

背景と目的:慢性腎臓病における心血管疾患の危険因子は,炎症,石灰化および動脈硬化の役割の増加のため,一般集団と異なる。350以上の心血管リスクモデル(”モデル”)は一般集団に存在するが,慢性腎臓病のコホートのような他の集団では試験(”外部検証”)をほとんど受けていない。慢性腎臓病におけるモデルの以前の系統的レビューを更新し,慢性腎臓病コホートにおけるこれらおよび一般集団モデルの外部検証を行った。デザイン,設定,参加者は,慢性腎臓病のモデルに対し,2020年8月26日までMedlineを検索した。著者らは,2,072(12.0%)の心血管イベント,5,108(29.6%)の死亡および5.0年の中央値追跡調査の17,248人の個人のプライマリーケア慢性腎臓病コホートを用いて,モデルの外部検証を行った。モデル識別とキャリブレーションを評価し,適切なモデルを再較正した。多重帰属を用いて欠測データを説明した。【結果】7つの慢性腎臓病特異的モデルを同定した。これらのモデルと3つの一般集団モデルは,外部検証を受けた。すべてのモデルは,特に慢性腎臓病特異的モデルにおいて,元のコホートよりイベントのより悪い識別を有した。一般集団モデルは,誤較正と過剰予測リスクであった。これへの主要な寄与は,非心臓血管性原因からの死亡の高い競合リスクであった。結論:既存の慢性腎臓病心血管リスクモデルは,外部検証において不十分であった。一般集団心血管疾患リスクモデルは,死亡の競合リスクによりリスクを過大評価するので,慢性腎臓病の個人において注意して解釈されるべきである。心血管と非心血管疾患リスクの同時リスク予測を含むモデルのさらなる開発が必要である。【JST・京大機械翻訳】

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循環系の疾患 , 循環系の診断

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