ビジネス電話会話における呼検出の目的のための生産システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Khasanova Elena; Hiranandani Pooja; Gardiner Shayna; Chen Cheng; Fu Xue-Yong; Corston-Oliver Simon

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213266043080 整理番号：22P0349991

ビジネス電話会話における呼検出の目的のための生産システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Developing a Production System for Purpose of Call Detection in Business Phone Conversations

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発行年： 2022年05月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

呼び出しを受ける接触センターのエージェントに対して,情報の最も重要な部分は,与えられた呼び出しの理由である。エージェントが顧客が呼んでいる理由を知らないならば,エージェントは呼び出しにサポートを提供できない。本論文では,実時間で英語ビジネス呼び出しにおけるCallステートメントの目的を検出する商用システムの実装について述べる。著者らは,それらに関連するCallステートメントと言語パターンの目的のタイプの詳細な解析を提示し,一連のルールからニューラルモデルへのブートストラップによる豊富な訓練データを収集するためのアプローチを議論し,変圧器ベースの分類器とコール転写物の解析からの洞察をレバレッジすることによるルールの集合から成るハイブリッドモデルを記述した。モデルは,実生活データでテストされたとき,様々なタイプのビジネスコールで平均88.6F1を達成し,低い推論時間を持っている。システムを開発し展開するときの課題と設計決定を反映する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 人工知能 , 自然語処理

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