ロシア-ウクライナ衝突に適用した敵対理解を支援するためのサイバー脅威知能の利用【JST・京大機械翻訳】

Carlos Oscar Sandoval

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213285996889 整理番号：22P0345614

ロシア-ウクライナ衝突に適用した敵対理解を支援するためのサイバー脅威知能の利用【JST・京大機械翻訳】

Using cyber threat intelligence to support adversary understanding applied to the Russia-Ukraine conflict

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発行年： 2022年05月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

軍事組織では,サイバー脅威知能(CTI)は,サイバー空間を通して動作するので,敵対者,それらの能力,および目的に関する必須な情報を有するコマンドを提供することによって,サイバースペース操作をサポートする。本論文では,広告プロファイルを確立するために,CTIとMITRE ATT&CKフレームワークを組み合わせた。さらに,それは2022年1月にウクライナで発生したWhisperGate操作を分析することによって攻撃相の特性を同定し,防御のための最小必須対策を示唆した。【JST・京大機械翻訳】

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データ保護 , その他の情報処理

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