モデル傾斜分析による戦略的モデル縮小:サンゴ石灰化における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Vollert Sarah A.; Drovandi Christopher; Monsalve-Bravo Gloria M.; Adams Matthew P.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213289536874 整理番号：22P0330024

モデル傾斜分析による戦略的モデル縮小:サンゴ石灰化における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Strategic model reduction by analysing model sloppiness: a case study in coral calcification

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発行年： 2022年04月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年12月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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予測力を維持しつつ,特に隠れパラメータ相互依存性がある場合,大きなモデルの複雑さを低減する方法を同定することは困難であった。ここでは,モデル傾斜の解析は,戦略的に複雑なモデルを単純化するための新しい貴重なツールであることを示した。このような解析は,モデル行動を強力かつ/または弱く知るパラメータ組合せを同定するが,そのアプローチはモデル縮小を知らせるために以前には使用されていない。実験データに較正したサンゴ石灰化モデルに関する事例研究を用いて,モデルスロピネスの解析は予測力を維持するモデル単純化を戦略的に知らせる方法を示した。さらに,スロピネスを解析する様々な手法を比較するとき,最良適合モデルパラメータの明白な同定が標準最適化手順の課題になるとき,Bayes法が有利であることを見出した。【JST・京大機械翻訳】

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水質管理 , 冷凍装置 , システム同定 , 天気予報 , 廃棄物処理

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