分散非凸最適化のための零次確率座標法【JST・京大機械翻訳】

Zhang Shengjun; Shen Tan; Sun Hongwei; Dong Yunlong; Xie Dong; Zhang Heng

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213291707635 整理番号：22P0329165

分散非凸最適化のための零次確率座標法【JST・京大機械翻訳】

Zeroth-Order Stochastic Coordinate Methods for Decentralized Non-convex Optimization

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発行年： 2022年04月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年10月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本レターでは,まず,ゼロ次(ZO)オラクルフィードバックのみを有する分散ネットワーク上の確率的最適化問題を解くために,Zeroth-Order cO座標法(ZOOM)を提案した。さらに,ZOOMに対する簡単な機構「パワーボール」を装備し,ZOOMの収束を加速するためにZOOM-PBを提案した。既存の方法と比較して,著者らは,文献における2つのベンチマーク用例,すなわち,ブラックボックスバイナリ分類とブラックボックスDNNからの生成敵対用例を通して,提案したアルゴリズムを検証して,既存の最先端の集中型および分散型ZOアルゴリズムと比較した。数値結果は,提案したアルゴリズムのより速い収束速度を示した。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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