抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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導入言語障害は,特に統合失調症の特徴的特徴である。自然言語処理(NLP)は,統合失調症の有望なマーカーとしてインコヒーレント音声の自動測定を提供する。しかしながら,NLPマーカーの科学的および臨床的影響は,文脈,サンプルおよび言語にわたるそれらの一般化性に依存し,これは,大規模で,新しい,交差言語コーパスに依存する,本研究で系統的に評価した。【方法】著者らは,デンマーク(DK),ドイツ(GE),および中国(CH)交差言語データセットを,統合失調症(111DK,25GE,51CH)および200のマッチした対照(129DK,29GE,42CH)を有する187人の参加者から,Aimated Triangleタスクを遂行して収集した。” (DK), ドイツ(GE),および中国人(CH)の交差言語データセットを集めた。” 111 DK, 29GE, 42 CH] (129 DK, 29GE, 42 CH)。14の以前に発表されたNLPコヒーレンス尺度を計算し,グループ間差と症状との関連を,交差言語一般化可能性に対して試験した。【結果】1つのコヒーレンス測度は,サンプルと言語を通してロバストに一般化された。著者らは,いくつかの言語特異的効果を見出したが,その幾つかは,以前の発見(ドイツおよび中国人患者における低いコヒーレンス)を部分的に複製し,一方,他は(デンマーク患者においてより高いコヒーレンス)ではなかった。著者らは,症状とコヒーレンスの尺度の間にいくつかの関連を見出したが,その効果は言語と評価尺度を通して一般的に矛盾した。結論:累積アプローチを用いて,統合失調症における減少した意味的コヒーレンスのNLP所見は,異なる言語,サンプル,および測定を通して,限られた一般化可能性を有することを示した。社会人口統計学的および臨床的不均一性,交差言語変化,および異なる臨床的側面を反映する異なるNLP尺度のようないくつかの因子が,この変動性の原因である可能性があると主張する。将来の研究は,異なる患者集団を標的とする効果的な臨床応用を開発するために,この変動性を考慮に入れるべきである。【JST・京大機械翻訳】