ソーシャルマッチングアプリケーションにおけるユーザ安全性のための人間-AI相互作用:設計における周辺化ユーザの関与【JST・京大機械翻訳】

Zytko Douglas; Furlo Nicholas; Aljasim Hanan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213374664199 整理番号：22P0324188

ソーシャルマッチングアプリケーションにおけるユーザ安全性のための人間-AI相互作用:設計における周辺化ユーザの関与【JST・京大機械翻訳】

Human-AI Interaction for User Safety in Social Matching Apps: Involving Marginalized Users in Design

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発行年： 2022年04月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

この位置論文では,限界化グループに利益を与える新しい人間-AI相互作用を探索するための,参加型設計手法とモバイルソーシャルマッチングアプリケーションを,成熟コンテキストとして推薦することを意図した。TinderやBumbleのようなモバイルソーシャルマッチングアプリケーションは,ユーザを高速顔対面会議に互いに導入するためにAIを使用する。これらのユーザ発見およびその後の相互作用は,性的暴力およびその他の害の不均衡リスクを,限られたユーザ人口統計,特に女性およびLGBTQIA+コミュニティにもたらす。ユーザを安全に保つために,これらのアプリケーションにおけるAIの役割を拡張し,オンラインおよびオフラインのモダリティを横断して,ストレンガーと相互作用することを望んだ。これを行うために,著者らは,社会的マッチングアプリケーションの間,それらの安全性を優先する将来の人間-AIインタラクションを想像するために,女性とLGBTQIA+個人をエンパワーする参加型設計方法を使用した。1つの研究において,LGBTQIA+または女性として同定する利害関係者は,性的同意の交換を媒介し,従って性的暴力を緩和するために,年代測定アプリを再設計する。他の研究では,女性は,前景女性の安全という多目的で日和見的な社会的マッチングアプリケーションを設計する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人間機械系

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