抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
成層流体中のバフボディ後流は,Reynolds数(Re)とFroude数(Fr)に基づいて,異なる領域に分類することができる動的挙動の豊富な範囲を示すことが知られている。最近,これらの異なる領域にわたる伴流構造におけるトポロジー的差異を,直接数値シミュレーション(DNS)に関する動的モード分解(DMD)と,Re∈石[200,1000]およびFr→∞[0.5,16]に対する成層流体中の球に対する実験室データの使用を通して明らかにした。本研究では,(名目上)未知のReとFrを持つ成層後流における限られた測定データから動的領域を同定することを試みた。候補基底関数の大きなデータベースを,事前DNSで得られたDMDモードをプールすることによってコンパイルした。スパースモデルを,直交最小二乗(FROLS)アルゴリズムによる前方回帰を用いて構築し,それは,データを最も良く表現し,それらの振幅と位相を較正するDMDモードを逐次同定する。キャリブレーションの後,速度場を,支配的DMDモードの加重組合せを用いて再構成することができた。測定したモードに対応するReとFrの投影加重平均により,測定の動的領域を推定した。数値および実験データセットからの限られた数の2D速度スナップショットと,物体の後流における3点測定から,レジメ同定を行った。信頼性を評価する計量を,観察された予測能力に基づいて導入した。この手法は,データ駆動流体パターン分類器の実装に有望である。【JST・京大機械翻訳】