プライバシー保護,測定誤差,およびリモートセンシングと社会経済的調査データの統合【JST・京大機械翻訳】

Michler Jeffrey D.; Josephson Anna; Kilic Talip; Murray Siobhan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213404792120 整理番号：22P0287832

プライバシー保護,測定誤差,およびリモートセンシングと社会経済的調査データの統合【JST・京大機械翻訳】

Privacy Protection, Measurement Error, and the Integration of Remote Sensing and Socioeconomic Survey Data

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発行年： 2022年02月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

社会経済的調査データを発行するとき,調査プログラムは,プライバシーを保存するように設計された様々な統計的方法を実行するが,しかし,データを歪めるコストで来る。世界銀行生活基準測定研究(LSMS-ISA)によって支援された大規模調査におけるプライバシーを保存するための空間匿名化法が,調査データがリモートセンシング気象データと統合される場合,計量経済推定における測定誤差を導入した。事前解析計画によって,著者らは,空間匿名化方法と遠隔観測気象製品によって変化する90のリンクした気象-家庭データセットを作成した。計量経済モデルとともにデータを変化させることにより,保護プライバシー対策から生じる精度の損失から来る測定誤差の大きさと重要性を定量化した。著者らは,現在,一般的に使用されている空間匿名化技術が,平均で,天候と農業生産性の間の関係の推定値に影響を及ぼさないことを見出した。しかし,空間匿名化が誤測定を導入する程度は,リモートセンシング気象製品が解析で使用される機能である。公的に利用可能な調査データとの統合を見た場合,遠隔観測気象製品を選択する際に注意が必要であると結論した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

データ保護

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