抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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冬コムギのほとんどの既存の植物関連および葉関連パラメータモデルは,成長季節を通して変化するが,多重成長季節にわたってVIを用いて植物関連および葉関連パラメータを予測するために,また,生物季節補正が多重成長季節を通して各パラメータに必要であるかどうかを,統一統計モデルが開発できるかどうかは未解決の問題である。この疑問を探るために,2017年~2021年の生育期に5つの成長段階で2つの植物関連パラメータと4つの葉関連パラメータを測定した。階層的線形モデル(HLM)は,成長季節を通してVIsとそれらの対応するパラメータの間の関係を自動的に適応し,感度解析を適用することにより生物季節変数の寄与を評価する。VI-植物関連パラメータ[地上乾燥バイオマス(AGB)と植物窒素濃度(PNC)]の推定値は,VI葉関連パラメータ[葉乾燥バイオマス(LGB),葉窒素濃度(LNC),葉面積指数(LAI)と土壌および植物分析開発(SPAD)]の間の関係とは異なり,与えられた成長季節にわたって散乱した。対照的に,AGB,PNC,LGB,LNC,LAI,およびSPAD HLMモデルは安定しており,成長季節にわたって普及し,決定係数R ̄2は,それぞれ,0.84から0.86,0.79から0.87,0.70から0.71,0.68から0.86,0.75から0.81,および0.68から0.70の範囲であり,根平均二乗誤差は,それぞれ0.13から0.50t/ha,0.01から0.07%,0.01から0.03t/ha,0.02から0.03%,0.02から0.07,および0.47から0.69の範囲であった。AGBとPNCモデルにおける生物季節学情報の感度指数は,それぞれ0.56-0.78と0.66-0.72であり,一方,LGB,LNC,LAI,およびSPADモデルは,それぞれ0.01-0.06,0.01-0.10,0.02-0.06,および0.00-0.01であった。生物季節効果は葉関連指標にほとんど影響しないが,HLMは他の作物や地域への適用に強い可能性を持つ。【JST・京大機械翻訳】
