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J-GLOBAL ID：202202213454799097   整理番号：22A1038237

人工ニューラルネットワーク,Gray-Wolf,およびガ-フラム最適化手法を用いた持続可能な路床のための廃棄物ベース活性化灰処理黒綿土の乾燥特性(CW,LS,およびVS)の計算モデリング【JST・京大機械翻訳】

Computational Modeling of Desiccation Properties (CW, LS, and VS) of Waste-Based Activated Ash-Treated Black Cotton Soil for Sustainable Subgrade Using Artificial Neural Network, Gray-Wolf, and Moth-Flame Optimization Techniques

著者 (5件)： Onyelowe Kennedy C. (Department of Mechanical and Civil Engineering, Kampala International University, Kampala, Uganda) ,  Shakeri Jamshid (Department of Mining Engineering, Hamedan University of Technology, Hamedan, Iran) ,  Amini-Khoshalan Hasel (Department of Mining Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran) ,  Usungedo Thompson F. (Department of Civil Engineering, Michael Okpara University of Agriculture, Umudike, Nigeria) ,  Alimoradi-Jazi Mohammadreza (Department of Computer Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： Advances in Materials Science and Engineering (Web)  (Advances in Materials Science and Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7020A  ISSN： 1687-8434  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,人工神経ネットワーク(ANN),グレーウォルフ,およびガ-火炎最適化(GWOおよびMFO)技術を用いて,地盤材料として利用される黒色綿土の亀裂幅(CW),線形収縮(LS)および体積収縮(VS)に及ぼす活性化おが屑灰(ASDA)の影響を予測した。ナイジェリアの道路に要求される基本的な強度特性を満たすため,問題のある土壌や黒色の綿土は,良好な舗装基礎材料ではない。この理由により,黒色綿土壌が地球工事で有利に利用できる最良の慣行を評価する研究が進行中である。一方,木材加工環境における固形廃棄物管理システムには大きな懸念があり,灰へのおが屑のリサイクルと代替結合材としての再利用は持続可能な処分システムを提供している。本研究では,アルカリ材料で活性化した鋸屑灰で処理したBCSの亀裂と収縮挙動を予測するために,AIベース技術の使用を試みた。ASDAの添加により30日乾燥期間にわたって収縮と亀裂パラメータがかなり改善した。知的モデルの結果は,3つの技術が,90%以上の性能精度でCW,LS,およびVSをうまく予測し,一方,ANNは,他の技術を凌駕する性能において最小誤差を生成することを示した。感度研究は,乾燥時間(T)が研究したパラメータに最も影響することを示した。したがって,土壌安定化は,木材加工産業における廃棄物管理の潜在的システムを示している。Copyright 2022 Kennedy C. Onyelowe et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂 ,  *最適化 ,  *ネットワーク ,  鋸屑 ,  木材加工 ,  *最適化手法 ,  道路 ,  地球 ,  *ニューラルネットワーク ,  舗装 ,  *路床 ,  *廃棄物 ,  おが屑 ,  結合材料 ,  廃棄物管理

分類 (2件)： 資源回収利用  (SC05060V) ,  土の構造と物理的・化学的性質  (RA03030T)

引用文献 (42件)：

• K. C. Onyelowe, D. Eidgahee-Rezazadeh, H. Jahangir, F. I. Aneke, L. I. Nwobia, "Forecasting shear parameters, and sensitivity and error analyses of treated subgrade soil," Transportation Infrastructure Geotechnology, 2022a.
• K. C. Onyelowe, T. Gnananandarao, A. M. Ebid, "Estimation of the erodibility of treated unsaturated lateritic soil using support vector machine-polynomial and -radial basis function and random forest regression techniques," Cleaner Materials, vol. 3, 2022b.
• K. C. Onyelowe, J. Shakeri, "Intelligent prediction of coefficients of curvature and uniformity of hybrid cement modified unsaturated soil with NQF inclusion," Cleaner Engineering and Technology, vol. 4, 2021.
• K. C. Onyelowe, J. Shakeri, H. Amini-Khoshalann, A. B. Salahudeen, E. E. Arinze, H. U. Ugwu, "Application of ANFIS hybrids to predict coefficients of curvature and uniformity of treated unsaturated lateritic soil for sustainable earthworks," Cleaner Materials, vol. 1, 2021.
• D. C. Montgomery, E. A. Peck, Introduction to Linear Regression AnalysisWiley, New York, NY, USA, 1992.

タイトルに関連する用語 (12件)： 人工ニューラルネットワーク ,  gray ,  最適化手法 ,  路床 ,  廃棄物 ,  活性化 ,  灰処理 ,  黒 ,  綿 ,  CW ,  Vs ,  計算モデリング