無人航空機支援エッジ計算のための確率的符号化オフローディング方式【JST・京大機械翻訳】

Ng Wei Chong; Lim Wei Yang Bryan; Xiong Zehui; Niyato Dusit; Miao Chunyan; Han Zhu; Kim Dong In

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213495561176 整理番号：22P0294309

無人航空機支援エッジ計算のための確率的符号化オフローディング方式【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Coded Offloading Scheme for Unmanned Aerial Vehicle-Assisted Edge Computing

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発行年： 2022年02月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

無人機(UAV)は,それらの技術的進歩と高い移動性のために,広い研究興味を獲得した。UAVは,機械学習技法によって可能になった計算集約的アプリケーションを走らせるために,ますます高度な能力を備えている。しかし,エネルギーと計算の制約の両方のため,UAVsは,天候の不確実性による計算を実行しながら,空でホバリングする。計算制約を克服するために,UAVはエッジサーバにそれらの計算タスクを部分的または完全にオフロードできる。通常の計算オフロード操作において,UAVはリターン出力から結果を検索できる。それにもかかわらず,UAVがエッジサーバから全体の結果を検索できないならば,即ち,ストラグリングエッジサーバでは,この操作は失敗する。本論文では,ストラグリングエッジサーバを緩和するための計算オフローディングのための符号化分散コンピューティングアプローチを提案した。UAVsは,リターンコピーの数が回復閾値より大きいか,または等しいとき,返された結果を検索できる。リターンコピーが回復閾値より少ないならば,不足があった。ネットワークのコストを最小化するために,UAVsによるエネルギー消費と,資源の加入の下で,2相確率的符号付きオフセット方式(SCOS)を考案する。第1フェーズでは,適切なUAVsは,充電ステーションの気象不確実性に割り当てられる。第2フェーズでは,計算不足と需要の不確実性を考慮しながら,計算サブタスクの数を最適化し,ローカルに計算するために,zステージ確率的整数計画法(SIP)を用いた。実際のデータセットを用いて,シミュレーション結果により,提案スキームは,完全に動的であり,そして,ネットワークおよびUAVエネルギー消費アミド確率不確実性のコストを最小化することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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移動通信 , ディジタル計算機方式一般 , 計算機網

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