時間データの記号表現のための効率的集約法【JST・京大機械翻訳】

Chen Xinye; Guettel Stefan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213496643257 整理番号：22P0274857

時間データの記号表現のための効率的集約法【JST・京大機械翻訳】

An efficient aggregation method for the symbolic representation of temporal data

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発行年： 2022年01月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

記号表現は時間データの次元縮小のための有用なツールであり,時系列からの効率的な保存と情報検索を可能にする。また,それらは,雑音低減を通して時系列データに関する機械学習アルゴリズムの訓練を強化でき,ハイパーパラメータに対する感度を低減した。適応Brownブリッジベース凝集(ABBA)法は,そのような効果的でロバストな記号表現であり,時系列で重要な傾向と形状を正確に捉えることを実証した。しかしながら,その現在の形式では,この方法は非常に大きな時系列を処理するのに苦労する。ここでは,fABBAと呼ばれるABBA法の新しい変異体を示した。この変異体は時系列の区分的表現に合わせた新しい凝集アプローチを利用する。ABBAで使われるk平均クラスタリングをソーティングベース凝集技法で置換し,それによって反復和二乗誤差計算を避けて,計算量を大幅に削減した。元の方法とは対照的に,新しいアプローチは,あらかじめ指定される時系列シンボルの数を必要としない。広範な試験を通して,新しい方法は,再構成精度に関して,一般的なSAXと1d-SAX表現を凌駕しながら,実行時間をかなり削減するABBAを凌駕することを実証した。さらに,fABBAが画像のような他のデータタイプを圧縮できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

システム・制御理論一般 , 図形・画像処理一般

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