LiiBRA.jlで実装したリチウムイオン電池のための計算的に情報化された実現アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Planden Brady; Lukow Katie; Henshall Paul; Collier Gordana; Morrey Denise

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213497764945 整理番号：22P0323326

LiiBRA.jlで実装したリチウムイオン電池のための計算的に情報化された実現アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Computationally Informed Realisation Algorithm for Lithium-Ion Batteries Implemented with LiiBRA.jl

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発行年： 2022年03月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

電池電気自動車(BEV)の採用が急速に増加しているので,リアルタイム電池モデリングの進歩は急速に要求されている。本論文では,縮小次数,実時間可能物理ベースモデルの創造とシミュレーションのためにJuliaに実装されたオープンソース,改良離散現実化アルゴリズムを提示する。本研究では,Doyle-Fuller-Newman電気化学モデルを連続形式伝達関数に縮小し,縮小次数モデルを生成するために,計算的にインフォームドした離散現実化アルゴリズム(CI-DRA)を導入した。従来のオフラインモデル作成における更なる改善も,ARMベースコンピューティングアーキテクチャのための車内能力モデル作成を達成すると共に得られる。さらに,得られた計算時間に関する感度解析を,LG Chem.M5021700パラメタリゼーションのための世界的な調和型光車両試験手順(WLTP)の実験的検証と共に完了する。従来のMatlab実装離散現実化アルゴリズム(DRA)の性能比較は,88%の平均計算時間改善を示す。最後に,ARMベース編集を車内モデル生成のために調べ,x86実装と比較して43%の適度な性能低減を示し,一方,5.5秒以内に正確なモデルを生成した。【JST・京大機械翻訳】

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二次電池

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