抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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構成は差動プライバシーの重要な特徴である。よく知られた先進構成定理は,基本プライバシー構成よりも2次的にプライベートデータベースを質問することを可能にする。しかし,これらの結果は,すべてのアルゴリズムのプライバシーパラメータがデータと相互作用する前に固定される必要がある。これに対処するために,Rogersらは完全適応構成を導入し,そこでは,両方のアルゴリズムとそれらのプライバシーパラメータを適応的に選択することができる。彼らは,適応構成におけるプライバシーを測定するために2つの確率的オブジェクトを定義した:プライバシーフィルタ,それは構成された相互作用のための差動プライバシー保証を提供する,そしてプライバシーオドメータ,プライバシー損失に関する時間-均一限界を提供する。先進組成と既存のフィルタとオドメータの間には大きなギャップがある。第1に,既存のフィルタは,構成するアルゴリズムに関してより強い仮定を配置した。第二に,これらのオドメータとフィルタは,大きな定数に悩まし,それらを非現実的にする。適応的に選択したプライバシーパラメータを可能にするにもかかわらず,定数を含む先進構成の速度と一致するフィルタを構築した。また,近似zCDPに対するプライバシーフィルタを導いた。また,著者らは,オドメータのいくつかの一般的ファミリーを構築した。これらのオドメータは,任意の事前選択点において,また,同時に,二重対数因子まで,時間内のすべての点で,先進組成の堅さに整合する。マーンゲール濃度の進歩により,我々の結果を得る。要約すれば,完全適応プライバシーは,ほとんど損失なしに得られることを示した。【JST・京大機械翻訳】
