NURSE:スマートhomEのためのeNd-ユーザIoTマルウェア検出ツール【JST・京大機械翻訳】

d'Estalenx Antoine; Ganan Carlos H.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213505013954 整理番号：22P0301426

NURSE:スマートhomEのためのeNd-ユーザIoTマルウェア検出ツール【JST・京大機械翻訳】

NURSE: eNd-UseR IoT malware detection tool for Smart homEs

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発行年： 2022年03月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

マルウェア感染を検出する従来の技術は,エンドユーザと現在のマルウェア除去ツールによって使用されず,セキュリティソフトウェアはIoTデバイスの不均一性を扱うことができない。本論文では,この情報ギャップを埋めるために,NURSEと呼ばれるツールを設計,開発し,評価し,そのホームネットワークにおけるIoT-マルウェア感染を検出するエンドユーザを可能にした。NURSEは,任意のネットワーク修正や特定のハードウェアを必要としないARPスポーフィング技法によって捉えられるように,IoTトラヒックを解析するためのモジュールアプローチに従う。このように,NURSEは,あらゆるボディの範囲におけるゼロ配置IoTトラフィック解析を提供する。多様なIoTデバイスタイプを有する83の異なるIoTネットワークシナリオにおけるNURSE試験の後,結果は,NURSEが,デバイスネットワーク挙動と接触目的を用いて,高精度(86.7%)でマルウェア感染IoTデバイスを同定することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

データ保護 , 計算機網

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