インドにおけるCOVID-19の傾向と予測:結合点回帰分析【JST・京大機械翻訳】

Chaurasia, A. R.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213512446610 整理番号：22P0264999

インドにおけるCOVID-19の傾向と予測:結合点回帰分析【JST・京大機械翻訳】

COVID-19 Trend and Forecast in India: A Joinpoint Regression Analysis

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発行年： 2020年06月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年06月03日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文は,インドにおけるCOVID-19の日常報告事例における傾向を,結合点回帰分析を用いて分析する。分析は,国におけるCOVID-19パンデミックの進展に及ぼす国家全体のロックダウンとその後の拡張の影響はほとんどなく,第三および第四フェーズのロックダウンの緩和が報告された確認されたケースのスパイクをもたらすことを示唆する経験的証拠はない。また,この分析は,現在の傾向が継続するならば,この国におけるCOVID-19の日々の報告事例は,2020年6月15日まで21万年に増加し,一方,COVID-19の確認された事例の総数は,約422千に増加するであろうことを示唆する。分析は,COVID-19の報告された確認された症例の増加をチェックするための集団全体の試験アプローチを要求する。【JST・京大機械翻訳】

感染症・寄生虫症一般 , 疫学 , 公衆衛生

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