周期的注意はより複雑な視覚的探索時により速い【JST・京大機械翻訳】

Merholz, G.; Grabot, L.; VanRullen, R.; Dugue, L.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213595396105 整理番号：21P0267338

周期的注意はより複雑な視覚的探索時により速い【JST・京大機械翻訳】

Periodic attention operates faster during more complex visual search

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発行年： 2022年02月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月12日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

注意は,20Hz以下の広い周波数において,周期的に視覚情報を抽出することが分かった。この周期性は,対応する周波数における脳振動によって支持される。文献に観測された周期的周波数における不一致の一部は,実施したタスクにおける不均一性から生じる注意要求の相違に起因することを提案した。この仮説をテストするために,視覚探索と操作タスク複雑性,すなわち,ターゲット識別可能性(高,中,低)とディストラクタの数(セットサイズ)を使用し,一方,脳波記録を同時に記録した。事前刺激低周波振動の位相が探索性能を予測することを示した。明らかに,そのような効果は,標的識別性の減少のために,θα範囲(6~18Hz)内の周波数の増加で観察された。中程度および低い識別性条件において,正確な応答は,周波数および潜伏期の増加において,不正確なものより高い刺激後位相同期とさらに関連した。最後に,集合サイズが大きいほど,後刺激効果はピークに達した。総合して,これらの結果は,増加した複雑性(低い識別可能性またはより大きいセットサイズ)が,タスクを実行するためにより多くの注意サイクルを必要として,注意サンプリングのレポートの間の不一致を部分的に説明することを示唆した。低周波振動は,神経活動の時間的動力学と,効率的な視覚処理のためのトップダウン,注意制御を助ける。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系 , 生体計測

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