パラメータ推定への2段階アプローチに関する統計的決定理論的展望【JST・京大機械翻訳】

Lakshminarayanan Braghadeesh; Rojas Cristian R.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213620038430 整理番号：22P0323533

パラメータ推定への2段階アプローチに関する統計的決定理論的展望【JST・京大機械翻訳】

A Statistical Decision-Theoretical Perspective on the Two-Stage Approach to Parameter Estimation

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発行年： 2022年03月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

システム同定と統計における最も重要な問題の1つは,与えられたモデルの未知パラメータを推定する方法である。経験的最小化(EM)のような最適化方法と特殊化手順を,尤度関数を計算する場合に使用することができる。1つがパラメトリックモデルからのみシミュレートできる状況に対して,尤度は評価が困難または不可能であるが,2段階(TS)アプローチとして知られる技法を信頼できるパラメトリック推定を得るために適用することができる。残念ながら,TSに対する理論的正当化の欠如がある。本論文では,Bayesとミニマックス推定量を導くTSの統計的決定理論導出を提案した。また,第1段階としてデータの分位数を計算し,第2段階として線形関数を用いて,独立および同一分布サンプルに対するTSアプローチを適用する方法を示した。提案方法を数値シミュレーションによって例証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

産業経済 , 鉄道輸送・サービス一般 , 確率論 , 人工知能 , リモートセンシング一般

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