画像歪に対するスパース符号の感度【JST・京大機械翻訳】

Luther Kyle; Seung H. Sebastian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213640981812 整理番号：22P0332754

画像歪に対するスパース符号の感度【JST・京大機械翻訳】

Sensitivity of sparse codes to image distortions

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発行年： 2022年04月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

スパース符号化は視覚皮質の理論と学習表現のための教師なしアルゴリズムとして提案されている。スパース符号が画像歪に非常に敏感であり,不変物体認識を妨げる挙動であるMNISTデータセットで経験的に示した。局所線形解析は,感度が高い消去と活性辞書要素の線形結合の存在によることを示唆した。最近傍分類器は,元の画像よりもスパース符号で悪くなることを示した。十分に大きな数のラベル付き事例を持つ線形分類器に対して,スパース符号は元の画像よりも高い精度を与えるが,ランダムフィードフォワードネットにより計算された表現より高いことを示した。歪に対する感度は,スパース符号の基本特性であり,スパース符号を不変物体認識に適用するとき,この特性を認識するべきである。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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