シンボル毎最適化なしの実用的干渉利用予符号化:ブロックレベルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Li Ang; Shen Chao; Liao Xuewen; Masouros Christos; Swindlehurst A. Lee

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213685331444 整理番号：22P0292442

シンボル毎最適化なしの実用的干渉利用予符号化:ブロックレベルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Practical Interference Exploitation Precoding without Symbol-by-Symbol Optimization: A Block-Level Approach

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発行年： 2022年02月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,マルチユーザ多入力単一出力(MU-MISO)通信システムのダウンリンクのための構成干渉(CI)ベースブロックレベルプレコーディング(CI-BLP)アプローチを提案した。シンボルバイシンボルレベルで設計しなければならない既存のCI予符号化手法とは対照的に,ここでは,チャネルコヒーレンス間隔内のシンボルスロットのブロックに一定の予符号化行列を適用し,従って,CI-BLP最適化問題として,従来のCIベースシンボルレベル予符号化(CI-SLP)よりも計算コストを大幅に削減し,ブロックごとに一度解く必要がある。PSKとQAM変調の両方に対して,シンボルレベル電力予算よりもブロック-レーダに対するブロック上の最小CI効果を最大化する最適化問題を定式化した。閉形式のLagrange乗数の関数として,CI-BLPの最適予符号化行列を数学的に導出した。二重問題を定式化することによって,元のCI-BLP最適化問題は,さらに二次計画法(QP)最適化と等価であることを示した。数値結果は,著者らの導出を検証し,提案したCI-BLP方式が,シンボルスロットの考察したブロック上の緩和された電力制約のおかげで,従来のCI-SLP法よりも改善された性能を達成することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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信号理論 , 符号理論

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