変分量子回路を用いた非Markov度の推定【JST・京大機械翻訳】

Dinani Hossein T.; Tancara Diego; Fanchini Felipe F.; Norambuena Ariel; Coto Raul

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213730007947 整理番号：22P0296576

変分量子回路を用いた非Markov度の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating the degree of non-Markovianity using variational quantum circuits

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2022年02月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年10月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

量子機械学習(QML)のいくつかの応用は,測定結果を用いた訓練アルゴリズムに続く量子測定に依存する。しかし,変分量子回路(VQC)のような最近開発したQMLモデルは,量子システム(量子データ)の状態に直接実装できる。ここでは,環境の非Markov度を推定するためのプローブとして量子ビットを用いることを提案した。VQCを用いて,振幅減衰,位相減衰および両モデルの組合せに対する非Markov度の正確な推定を与える量子ビット-環境相互作用の最適シーケンスを見出した。プローブ量子ビットと環境との相互作用時間を最適化する問題ベース仮説を導入した。本研究は,VQCの実用的な量子応用に寄与し,非Markov度を推定するための実行可能な実験手順を提供する。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

量子力学一般

, ,

前のページに戻る