ゼロベース信号検出のために調整した共変,離散時間-周波数表現【JST・京大機械翻訳】

Pascal Barbara; Bardenet Remi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213773967847 整理番号：22P0286447

ゼロベース信号検出のために調整した共変,離散時間-周波数表現【JST・京大機械翻訳】

A covariant, discrete time-frequency representation tailored for zero-based signal detection

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発行年： 2022年02月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年02月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

時間周波数解析における最近の研究は,Gauss雑音によって崩壊する信号に対して,そのゼロに向けてのスペクトログラムの最大から焦点を切り換えるために提案され,それは,コンポーネントのもつれと信号検出を実行するために,現代の空間統計ツールによって利用される非常に安定した構造によって,ランダム点パターンを形成する。このアプローチの主要なボトルネックは,短時間Fourier変換の離散化と時間周波数観測ウィンドウの有界性であり,信号処理手順が頼るゼロの要約統計量の推定を劣化させる。これらの限界を回避するために,離散信号に適した一般化時間周波数表現であるKravchuk変換を導入し,コンパクト位相空間,特に空間統計に準拠した,最近提案された離散変換に対する共変および数値的に扱いやすい対応物を提供した。Kravchuk変換の興味深い特性を実証し,その中でSO(3)と反転性の作用の下での共分散を示した。さらに,白色Gauss雑音のKravchuk変換のゼロの点過程は,球面Gauss解析関数のものと一致し,球のアイソメトリの下での不変性を意味することを示した。この定理に関して,著者らは,統計的パワーが集中的な数値シミュレーションによって評価されるKravchukスペクトログラムのゼロの空間統計に基づく信号検出のための手順を開発し,最先端のゼロベースの検出手順に優しい比較をした。さらに,低い信号対雑音比と少数の試料の両方に特にロバストであるように見える。【JST・京大機械翻訳】

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信号理論

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