抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
大学環境内のCOVID-19管理は,ユニークな課題を示す。満期の開始時に,学生は地理的に多様な場所から到達し,特に居住収容の大学ホールに居住するならば,一般集団よりも社会的接触のより多くの数を持っている。数学モデルは感染の潜在的広がりを理解するための有用なツールであり,COVID-19の管理に関する政策を知らせるために積極的に使用されている。著者らの目的は,大学設定におけるCOVID-19感染を調査する数学モデルに関する文献の迅速レビューと評価を提供することであった。PubMed,Web of Science,BioRxiv/medRxivを検索し,関連論文を同定するためにソーシャルメディアを介して専門家入力を求めた。BioRxiv/medRxivとPubMed/Web of Science検索は,2020年7月3日と6月6日にそれぞれ起こった。論文を英語言語に制限した。ピアレビューとプレプリント論文のスクリーニングと専門家との接触は,5つの関連論文,すなわちプレプリントであった。すべてのモデルは,大学におけるCOVID-19の伝達のための有意な可能性を示唆した。症状に関係なく,症候性者の試験および大学コミュニティのスクリーニングは,感染個人の隔離および効果的な接触追跡と併用し,他の緩和介入がない場合の感染コントロールに重要であった。他の緩和介入を考慮した場合(移動教育オンライン,社会的/物理的ジスタンシング,および顔被覆の使用など),感染制御のスクリーニングの付加的価値は限定された。複数の介入は,大学設定内の感染拡大を制御するために必要であり,より広いコミュニティとの相互作用は重要な考慮事項である。同定されたケースの隔離と接触の検疫は,教育,心理的および行動的支援を必要とする多数の学生に通じ,学生(およびスタッフ)の出席に大きい影響を持ち,教育のためのオンラインオプションを必要とし,人内クラスが起こっている。モデルは,個人接触の数およびタイプ,追跡の回数,スクリーニングの頻度および試験における遅延を含むパラメータにおける仮定に非常に敏感であった。将来のモデルは,複数の介入の増分利益を考慮することにより政策決定を支援でき,大学コミュニティ内の混合に関する経験的データと利用可能なより広いコミュニティとの経験的データを用いた。大学とより広いコミュニティの健康と幸福をサポートするために,大学は発展状況に急速に適応できる。【JST・京大機械翻訳】
