Fog支援5Gネットワークにおける負荷均衡と資源割付:インセンティブベースゲーム理論的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Kashyap Snigdha; Singh Saahil Kumar; Rouniyar Abhishek; Saxena Rajsi; Kumar Avinash

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213816244984 整理番号：22P0287740

Fog支援5Gネットワークにおける負荷均衡と資源割付:インセンティブベースゲーム理論的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Load Balancing and Resource Allocation in Fog-Assisted 5G Networks: An Incentive-based Game Theoretic Approach

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発行年： 2022年02月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Fog支援5Gネットワークは,ネットワーク内のユーザを,霧ノードと霧ノード間の協調を通して,それらのタスクとプロセスを実行するのを可能にする。その結果,タスク実行の遅れは,独立タスク実行の場合と比較して減少し,そこでは基地局(BS)またはサーバが直接含まれている。実際のシナリオでは,協調する能力は,協調する霧ノードの意欲に明らかに依存する。したがって,本論文では,協調から利益を得るエンドユーザからインセンティブを受け取ることにより,霧ノードを自分自身間で協調するインセンティブベースの交渉アプローチを提案する。記憶容量,エネルギー効率などに基づくユーザと霧ノードの異質性を考慮して,ユーザから参加する霧ノードへのインセンティブをかなりかつ均一に分布する公正なインセンティブ機構を強調することを目指した。提案したインセンティブベースの協調手法は,エンドユーザのコストを低減し,また,霧ノードのエネルギー消費のバランスをとる。提案システムモデルは,霧支援5Gネットワークにおいて,霧ノードとエンドユーザの両方に対する上記のアプローチと数学的定式化コストモデルをアドレスし,モデル化する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般 , 計算機網 , ゲーム理論 , 移動通信

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