GPGPUベースの並列アリコロニー最適化の概要と応用【JST・京大機械翻訳】

Mane Sandeep U; Lokare Pooja S.; Gaikwad Harsha R.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213845371707 整理番号：22P0308137

GPGPUベースの並列アリコロニー最適化の概要と応用【JST・京大機械翻訳】

Overview and Applications of GPGPU Based Parallel Ant Colony Optimization

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発行年： 2022年03月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

アリコロニー最適化アルゴリズムは,アリの挙動に基づく拡大発見的技術である。並列演算は,望ましい実行時間で望ましい結果を達成する方法である。アリコロニー最適化の並列化を利用して,大規模で複雑な問題を解決した。本論文では,アリコロニー最適化とその様々な応用に対する異なる並列化アプローチのレビューを論じた。並列アリコロニー最適化は,ルーティング,スケジューリング,タイムタブリングなどの高度に制約された問題のための成功したアプローチであることを証明して,アリコロニー最適化の並列化によって実行時間を減少して,問題のサイズを増やした。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , ディジタル計算機方式一般 , 計算機網

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