抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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外惑星の観察された特性を正確に解釈するためには,ホスト星の性質の詳細な理解を得ることが必要である。しかし,恒星ベースでの恒星特性を解析する物理モデルは,十分に大きなサンプルに対して計算的に扱いにくい。さらに,これらのモデルは利用可能なスペクトルの波長範囲によって制限される。Keck Observatory High Echelle Selector(HIRES)で観測される恒星スペクトルに対して,恒星パラメータ(logg,T_eff,vsini)と15の元素量(C,N,O,Na,Mg,Al,Si,Ca,Ti,V,Cr,Mn,Fe,Ni,Y)を導出できるモデルを生成するために,Cool Stars(SPOCS)カタログ(Brewer et al.2016)の分光特性から以前に導出されたスペクトル特性を結合させた。”C,N,O,Na,Mg,Al,Si,Ca,Ti,V,Cr,Mn,Fe,Ni,およびY]。SPOCS試料からの事前標識スペクトルによる交差検証により,各恒星を分類するために,ちょうどΔΔ3秒を採った著者らのモデルの高精度と精度を実証した。入力として連続体正規化テンプレートスペクトルをとる訓練モデルは,https://github.com/malenarice/keckspecで公的に利用できる。最後に,著者らのスペクトルを補間し,Keckの2004の検出器アップグレードの前に得られたアーカイブ恒星スペクトルを用いて477星のラベルを復元するために同じモデリング方式を採用し,この補間モデルが(1)十分に類似した系統的と(2)ポスト2004のHIRESスペクトルと実質的に重複する波長範囲を持つ異なる分光グラフに対する恒星ラベルを成功裏に予測できることを示した。【JST・京大機械翻訳】
