プレプリント
J-GLOBAL ID:202202213882902836   整理番号:22P0026415

電力系統における統合予測保全と運用スケジューリング問題のための結合機会制約付き確率的計画法【JST・京大機械翻訳】

A Joint Chance-Constrained Stochastic Programming Approach for the Integrated Predictive Maintenance and Operations Scheduling Problem in Power Systems
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資料名:
発行年: 2022年01月11日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2022年01月11日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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メインテナンス計画は,システムオペレータが信頼できて安全な送電網を確実にすることによって,不確実性の下で電力系統運用において主要な役割を果たす。本論文は,発電機の予想外の故障可能性と送電線を考慮して,操作スケジューリング問題による短期条件ベースの統合保全計画を研究した。この問題を,個々のシステム要素のセンサ駆動残留寿命分布からサンプリングした故障シナリオを有する2段階確率的混合整数プログラムとして定式化し,一方,Poisson二項ランダム変数から成る結合機会制約を導入し,故障リスクを説明した。その拡張性のため,分離サブルーチンを提案して,この手順の一部としてより強いカットを導くことによって,ジョイントチャンス拘束の正確な再定式化を得るための切断面法を開発する。大規模事例を解くため,この制約の二次円錐プログラミングに基づく安全近似を導いた。さらに,整数L形法の特徴と保守と操作スケジューリング問題の特殊構造を利用して,より強力な最適性カットを導くために,得られた確率的プログラムを解くために並列方式で実行される分解ベースのアルゴリズムを提案した。さらに,冗長度を同定するために,送電線流制約に対する前処理段階を提示した。従来の保全手法と比較して,このアルゴリズムの計算性能と効率を説明するために,詳細なユニットコミットメントサブ問題を含む毎日の保守と時間ごとの運転決定による毎週計画に焦点を当てた計算研究を設計した。様々なIEEE事例に関する計算結果は,信頼できるコスト効率の高い保守と運用スケジュールで,提案した方法の計算効率を実証した。【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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風力発電  ,  電力系統一般 

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