ビットコイン価格予測のための交差暗号相関マイニング【JST・京大機械翻訳】

Li Panpan; Gong Shengbo; Xu Shaocong; Zhou Jiajun; Shanqing Yu; Xuan Qi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213891295543 整理番号：22P0342163

ビットコイン価格予測のための交差暗号相関マイニング【JST・京大機械翻訳】

Cross Cryptocurrency Relationship Mining for Bitcoin Price Prediction

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資料名：
発行年： 2022年04月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ブロックチェーン金融は世界金融システムの一部になっており,Bitcoinの価格への注目で,最も典型的である。しかし,Bitcoin価格変動を捉えるために技術的指標を使用することは,歴史的関係と関連暗号間の相互作用についてはほとんど考慮されていない。本研究では,Bitcoinと関連するアルトコイン間の同期と非同期の衝撃因子を効果的に捉えることができるC2RMと名付けた,一般的なクロスクリプツーリズム関係マイニングモジュールを提案する。特に,動的時間ワーピングアルゴリズムを利用して,鉛-遅れ関係を抽出し,鉛-遅れ分散カーネルを生成し,そしてそれは,関係影響因子を形成するために,アルトコインの情報を集約するために使用した。包括的な実験結果は,著者らのC2RMが,既存の価格予測方法を,有意な性能改善を達成するのを助けることができ,Bitcoin価格予測の利益に対するクロスクリプトレンシー相互作用の有効性を示唆する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 利益管理 , 産業経済 , 符号理論

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