抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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文脈:SZZアルゴリズムは,バグ固定コンミットをラベリングするためのデファクト標準であり,欠陥予測データに対する誘導変化を見つける。最近の研究はSZZアルゴリズムの異なる部分における潜在的問題を明らかにした。ほとんどの欠陥予測データセットは特徴として静的符号計量のみを提供し,一方,研究は他の特徴も重要であることを示した。目的:SZZアルゴリズムで作成された欠陥ラベルの経験的解析と結果に対する一般的に使用される特徴の影響を提供する。方法:著者らは,欠陥データの収集のために手動検証と採用または改良発見的方法の組合せを使用した。38のApacheプロジェクトの398の放出に関する経験的研究を行った。結果:SZZによって決定されたバグ固定コミットの半分だけが実際にバグ固定であることを見いだした。6か月の時間枠をSZZと組み合わせて用いて,どのバグが放出に影響するかを決定するために,1つのファイルを欠陥として正しくラベル付けされるあらゆるファイルの欠陥として正しくラベル付けした。さらに,2つの欠陥ファイルが見逃される。また,多くの欠陥予測データセットで利用可能な比較的小さな特徴集合の影響を検討し,例えば,チャーン関連特徴が欠陥予測に重要であることを示した。より多くの特徴を使用する差異は有意ではないことを見出した。結論:不正確な欠陥ラベルを有する問題は,欠陥予測の最先端状態の妥当性に対する厳しい脅威である。小さな特徴集合は,より厳しい脅威であるように見える。【JST・京大機械翻訳】
