画像の半分:単語頻度は臨床ドキュメンテーションにおける人種差を明らかにするが,その原因ではない【JST・京大機械翻訳】

Penn, J. A.; Newman-Griffis, D. R.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213906806396 整理番号：22P0320505

画像の半分:単語頻度は臨床ドキュメンテーションにおける人種差を明らかにするが,その原因ではない【JST・京大機械翻訳】

Half the picture: Word frequencies reveal racial differences in clinical documentation, but not their causes

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発行年： 2022年02月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月13日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

臨床記録は患者の提供者認識の最良の記録であるが,臨床文書における人種バイアスの研究におけるそれらの使用は典型的には小データセットの手動評価に限定されている。大規模で不均一な臨床テキストデータに対するこれらの洞察をスケールするための計算手法の使用を検討した。黒人と白人患者の間の臨床ノートにおける社会的優位を意味する負の感情的緊張と言語における有意差を見出したが,感情関連としていくつかのヘルスケア語彙の誤カテゴリー化を含む潜在的プロバイダバイアスに加えて複数の寄与因子を同定した。さらに,黒人患者に対するノートは,白人患者よりもオピオイドに言及する可能性が低く,薬物療法および提供者バイアスへの不等なアクセスの両方を反映する可能性があることを見出した。本解析は,計算ツールが大きな臨床コーパスにおける人種バイアスを研究するための有意な可能性を持ち,臨床文書におけるバイアスの nu惑分析を提供するための重要な挑戦を同定した。【JST・京大機械翻訳】

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