MR.推定量,サブサンプリングスパイク活動からの固有時間スケールを決定するためのツールボックス【JST・京大機械翻訳】

Spitzner F. P.; Dehning J.; Wilting J.; Hagemann A.; Neto J. P.; Zierenberg J.; Priesemann V.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213923437442 整理番号：21P0038685

MR.推定量,サブサンプリングスパイク活動からの固有時間スケールを決定するためのツールボックス【JST・京大機械翻訳】

MR. Estimator, a toolbox to determine intrinsic timescales from subsampled spiking activity

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発行年： 2020年07月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年05月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ここでは,このPythonツールボックス「MR.Estimator」を提示して,重度サブサンプルシステムの電気物理記録から固有時間スケールを確実に推定した。ニューロンスパイキング活動からの時系列の解析を元来意図して,著者らのツールボックスは,サブサンプリングの広範囲のシステムに適用でき,完全な詳細で全体のシステムを観察することは困難であり,記録の能力を限定する。応用範囲は,自己回帰過程によって表現できる,流行性拡大から任意のシステムまでの範囲である。神経科学の文脈において,固有タイムスケールは,ネットワーク内で任意の摂動が回復する期間として考えることができる。それは,霊長類皮質を横切る機能的階層を研究し,作業記憶の尺度として役立つための重要な観察者として用いられてきた。また,それは臨界性への距離の代理であり,システムの動的作業点を定量化する。【JST・京大機械翻訳】

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中枢神経系 , 脳・神経系モデル

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