関係とものではない:アルゴリズム的責任と評価ドキュメンテーションへの関係的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Metcalf Jacob; Moss Emanuel; Singh Ranjit; Tafese Emnet; Watkins Elizabeth Anne

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213942543270 整理番号：22P0298105

関係とものではない:アルゴリズム的責任と評価ドキュメンテーションへの関係的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A relationship and not a thing: A relational approach to algorithmic accountability and assessment documentation

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発行年： 2022年03月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

アルゴリズム的説明可能性についての多くの学術的,規制的,および公共的会話は,内部作業,意図された機能,およびアルゴリズムシステムの予期された結果を明らかにし,これらのシステムの運用をテストするために,影響を受けた市民の新しいルートを潜在的に確立する,文書化にアクセスするべきであるという疑問である。現在,開発者は,そのシステムが実際にどのように働いているかに関する情報に独占的であり,そのシステムが世界にどのように影響するかの側面についての自分自身の無視を維持するために奨励されている。ますます,レギュレーター,および推薦者は,その設計決定を文書化し正当化するための,アルゴリズム的害の公衆の経験と開発者の義務の間のギャップに取り組むために,評価文書化に変わった。しかし,立位と専門知識の問題は,現在,アルゴリズム的害の防止と再処理における共有された関心のまわりの共有から市民を守る。複数事例で示すように,求愛は,しばしば,計算上の害を認識できないことを発見し,そして,害の材料請求に取り組むために開発者をほとんど必要としない。トリアディック説明可能性関係によって構成して,アルゴリズム的影響評価制度は,報告と文書化への公共アクセスのまわりの手順権利を確立することによって,この状況を変えることができた。責任に対する関係的アプローチを開発することにより,ロバストな説明責任体制が共有経験と関心のまわりに共有する市民の機会を確立し,彼らの生活に影響するアルゴリズムシステムの結果をテストする必要があると主張した。さらに,多くの管dictで現在考慮されているアルゴリズム的説明可能性政策は,関係者が提供する文書をアクセスし試験するための適切な立位と機会を有する市民を提供し,フォーラムが通過する判断を con mustする。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

その他の情報処理 , 人工知能 , 自然語処理

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