クラウドとIoT間の層別ジオ分散コンピューティング【JST・京大機械翻訳】

Kamo Satoshi; Sheng Yiqiang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213956337427 整理番号：22P0276375

クラウドとIoT間の層別ジオ分散コンピューティング【JST・京大機械翻訳】

Layerwise Geo-Distributed Computing between Cloud and IoT

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発行年： 2022年01月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,クラウドとモノのインターネット(IoT)間の効率的な地理分散計算を実現するために,k-度層-ワイズネットワークと名付けた深層学習システムのための新しいアーキテクチャを提案した。ジオ分布コンピューティングは,IoTの近傍におけるネットワークの地理的ベルジにクラウドを拡張した。この提案の基本的アイデアは,k-程度制約と層-ワイズ制約を含む。k-度制約は,h-th層上の各頂点の程度が,既存の深い信念ネットワークを拡張し,通信コストを制御するために,正確にk(h)であるように定義される。層ごとの制約は,層ごとの度合が,データの次元を徐々に減少させるために,正方向に単調に減少するように定義される。著者らは,k-等級階層ネットワークがまばらであり,一方,典型的深いニューラルネットワークが高密度であることを証明した。M分散型MNISTデータベースに関する評価において,提案はスケーラビリティによる通信コストと学習時間に関して最先端のモデルより優れていた。【JST・京大機械翻訳】

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