抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本研究は,Cypherによって表される特性グラフとエッジラベルグラフパラダイムの参加者受容と,W3C標準,RDF*とSPARQL*に対する提案拡張を比較した。一般的に,モデリング選好は,2つのパラダイムを通して一貫した。位置情報を示すとき,参加者は,メタデータを使用するよりも,都市を表現するためのノードを生成することを好んだ。選好性はCypherでは顕著ではなかった。Cypherにおいて,参加者は,ノードとして日付または個体群サイズを表す間の好みにおいて,ほとんど差を示さなかった。RDF*では,この選択はリテラとして表現できるので必要ではなかった。しかし,メタデータとして日付は,その逆数よりも,むしろ,個体群サイズを含む3倍を記述するための有意な選好性があった。2つのパラダイムにおけるクエリの解釈の精度において,全体的に有意差はなかった。1つの特定の場合において,Cypherにおける逆のローカの使用は,SPARQLにおけるΔΨシンボルよりも著しく正確に解釈された。著者らの結果に基づいて,参加者のコメントに基づいて,著者らは,モデラーのためのいくつかの推薦を行った。RDFを改める技術は,多くの研究を引きつけた。最近,特性グラフのいくつかの特徴を用いたハイブリッドアプローチが,RDF再生のための改良技術を提供すると主張されている。また,質問時間推論は,SPARQLに対して多数の提案拡張を促進させ,特性グラフパラダイムにおいて限られた範囲しか可能ではない要求である。もう一つの最近の開発,ハイパーグラフパラダイムは,より強力な質問時間推論を可能にする。モデリングと問い合わせに対するこれらの様々なより強力なアプローチのユーザ受容へのより多くの研究の必要性がある。このような研究は複雑なモデリング状況を考慮に入れるべきである。【JST・京大機械翻訳】
